Mention.ma ORG, mesurer et améliorer la visibilité IA des destinations touristiques

En bref : les assistants IA s'invitent dans la recherche de destinations et la préparation des voyages et parfois jusqu'à la réservation. Pour un territoire, le fait d'être recommandé, et même bien recommandé, dépend de trois choses : les réponses que formulent les IA, les expériences qu'ils retiennent, et les sources sur lesquelles ils s'appuient. Dans cette logique, Mention.ma ORG qui est la version institutionnelle de mention.ma vise à aider les ministères, les offices de tourisme et les régions à suivre ces réponses dans plus de 12 IA, à les comparer par langue et par marché, puis à repérer les informations à corriger ou à documenter davantage.

L'arrivée des IA et leurs impact sur le tourisme

Depuis l’arrivée de ChatGPT, les voyageurs interrogent les IA avant de choisir une destination. Ils comparent les prix, se renseignent sur la activité, la météo, les avis et même la sécurité dans le pays pour préparer leurs séjour. Ainsi, et pendant ce séjour, ils peuvent aussi demander un itinéraire, chercher une activité ou adapter leur programme.

Les chiffres les plus récents de 2026 montrent que ces usages concernent déjà une grande partie des voyageurs. Dans son enquête mondiale publiée le 28 octobre 2026, l’Association internationale du transport aérien, IATA, indique que 49 % des répondants ont déjà utilisé l’IA pour préparer un voyage. Parmi l’ensemble des personnes interrogées, 21 % s’en sont servies pour rechercher des vols vers une destination précise et 17 % pour trouver des idées de voyage.

L’enquête rassemble plus de 10 000 réponses provenant de plus de 200 pays. Ce que nous retenons est que l’usage déclaré atteint 52 % parmi les répondants africains et 35 % parmi les répondants européens. Le communiqué ne précise toutefois pas si tous les usages comptabilisés concernent des assistants d’IA générative comme ChatGPT ou Gemini car il en existe plusieurs, d'où le fait que mention.ma suit plus de 12 IA qui sont les plus influent et utilisé par pas moins de 2 milliards de personne à travers le monde. Ainsi, la présence d’une destination dans les recommandations mérite elle aussi d’être examinée.

Tout se joue avant la recherche d'hébergement

« Où partir une semaine en avril avec des enfants avec un budget de 4000 euros ? » Dans cet exemple, le voyageur n'a nommé aucun pays et c'est l'assistant qui choisit les destinations à proposer et c'est là que la visibilité IA se gagne ou se perd.

Encore faut-il regarder au-delà de la simple mention. Un pays loué pour son patrimoine peut être peu présent dans les réponses sur le tourisme de nature, les séjours balnéaires ou les voyages sans voiture. Le contenu mérite autant d'attention que la présence : quelles villes sont retenues, quelles activités décrites, les déplacements sont-ils réalistes pour la durée du séjour, ou la destination est-elle systématiquement réduite aux mêmes expériences ?

Ces questions donnent un objet concret au suivi. Un office national ou régional peut mesurer la place du pays ou de la région dans les comparaisons internationales pour évaluer la présence de ses sites dans les itinéraires proposés. L'écart entre l'offre réelle et l'offre restituée devient alors mesurable, thème par thème, plutôt qu'impression générale.

Derrière une réponse, des sources à examiner

Les IA ne fonctionnent pas tous de la même manière car ils peuvent répondre avec les connaissances acquises à l'entraînement et, selon les outils disponibles, mobiliser une recherche Web. Par exemple, OpenAI explique que ChatGPT peut reformuler une demande en plusieurs requêtes ciblées avant de rédiger ce que l'on appel "les query Fan-out" et avec la même terminologie dans le domaine du GEO / AEO Google l'utilise pour AI Mode et AI Overviews ce qui permet d’effectuer des recherches sur plusieurs aspects d’une question.

Pour simplifier, une demande sur un séjour familial peut ainsi conduire à rechercher des informations sur le climat, les transports, l'hébergement et les activités. Le modèle rassemble ensuite des éléments pour construire sa réponse.

Une technique utilisée dans certaines applications porte le nom de RAG, pour retrieval-augmented generation. Elle consiste à récupérer des informations externes puis à les fournir au modèle au moment de générer sa réponse. Les données récupérées peuvent aider à traiter une question précise, mais leur présence ne garantit pas à elle seule l’exactitude du texte produit.

D'où l'intérêt d'examiner les sources citées. La citation du site officiel est un indicateur à étudier, à condition de vérifier ce qu'elle étaye : une page peut être citée pour un détail secondaire sans que son contenu soit repris. Une recommandation peut aussi s'appuyer sur des guides privés ou des articles de presse, parfois périmés : une ligne de transport supprimée, une activité fermée au public, un horaire obsolète.

OpenAI reconnaît que les citations peuvent être incomplètes ou erronées. Elles ne permettent pas non plus de reconstituer à elles seules l’ensemble des informations consultées ni les raisons exactes d’une recommandation.

La langue et le pays de départ

Une question posée en français, en anglais ou en arabe peut produire des réponses différentes, et une traduction littérale peut déformer l'intention. La localisation joue aussi un rôle car selon OpenAI, ChatGPT peut adapter ses recherches à partir d'une position approximative déduite de l'adresse IP et rajoutant à cela la mémoire et les l'historique de la conversation qui peuvent également influencer les requêtes.

Toute comparaison internationale exige donc un protocole documenté avec la prise en compte de la langue des questions, le compte utilisé, l'historique et activation de la recherche Web. Deux réponses obtenues depuis deux adresses IP différentes ne suffisent pas à attribuer l’écart au pays. Par exemple, une étude GEO/AEO sur la destination Maroc pourrait croiser les trois langues avec plusieurs marchés de départ, en examinant les destinations concurrentes, les expériences associées au pays et les sources citées dans chaque configuration.

Dans Mention.ma ORG, l’analyse des divergences par langue permet de comparer les thèmes et les références qui apparaissent dans les réponses pour donner aux décideurs les données permettant d'approfondir les écarts et identifier les sources à mieux documenter pour les marchés étudiés.

Des agents qui se rapprochent de la réservation

Avec l'arrivée des agents autonomes et les achats agentic, la conversation avec l'IA peut s'étendre jusqu’à l’acte d’achat. Google a annoncé en août 2026 la réservation d’hôtels dans AI Mode, d’abord aux États-Unis et en anglais. Mais ce qui est important c'est qu'après comparaison des établissements, l’utilisateur pouvait poursuivre la réservation auprès d’un partenaire intégré, chargé de la transaction et du service client.

Dans une enquête publiée en octobre 2026 par Engine auprès de 1 000 adultes américains ayant voyagé au cours de l’année précédente, 36 % souhaitaient que l’IA recommande une option en demandant leur accord. Seuls 5 % lui confieraient la gestion complète du voyage en n’intervenant qu’en cas de problème. Il s’agit ici de préférences déclarées donc les voyageurs restent attentifs à la décision finale.

Pour vous donner une idée sur le future des réservations, le Model Context Protocol, ou MCP, permet de connecter une application d’IA à des données et à des outils externes. Donc les professionnels du tourisme doivent savoir qu'ils pourraient rendre un catalogue agentic ou exposer une fonction de consultation des disponibilités, moyennant une intégration opérationnelle et les autorisations nécessaires.

En plus, il faut aussi s'adapter au WebMCP qui concerne les actions structurées proposées aux agents sur une page Web avec les fonctionnalité recherche et filtrage d’offres qui figurent parmi les usages envisagés. L’équipe de Google Chrome a annoncé en juin 2026 une expérimentation permettant de tester cette technologie sur des sites participants.

Ce qu'apporte Mention.ma ORG

Mention.ma ORG suit les réponses de plus de 12 plateformes d'IA sur des territoires et des sujets stratégiques avec analyse des réponses, comparaison entre plateformes, langues et zones géographiques, identification des sources citées et exploration des sujets connexes.

Des recherches automatisées interrogent plusieurs IA à partir de questions ciblées et recueillent les réponses dans la durée pour mettre a disposition des décideurs un suivi régulier sans relancer manuellement chaque requête.

Les agents auto-évolutifs élargissent l'exploration. Lorsqu'une thématique atteint un niveau de couverture suffisant, ils identifient des sujets connexes et formulent de nouvelles questions. Une veille sur la destination Maroc peut par exemple s'étendre aux séjours en famille, au tourisme rural ou aux activités hors saison.

Son apport principal tient dans la durée car une recherche ponctuelle ne restitue qu'un instantané alors que des collectes répétées font apparaître les récurrences, les divergences et les évolutions. Un ministère peut organiser une observation nationale par marché émetteur alors qu'un un office peut suivre ses sources récurrentes et une région peut analyser ses itinéraires et ses saisons.

À l’échelle institutionnelle, cette démarche peut prendre la forme d’un observatoire des réponses IA sur une destination. Son protocole définit les questions, les langues, les plateformes et la fréquence des collectes. Il documente également la date, la configuration utilisée et le recours éventuel à une recherche Web.

La mesure doit combiner questions ouvertes, pour savoir si la destination apparaît parmi les options, et questions nommant la destination, pour vérifier si les informations sont précises et complètes. Les indicateurs qui en sortent, taux de présence, ordre d'apparition, analyse thématique et sources citées, décrivent les réponses obtenues dans l'échantillon étudié. Aucun ne représente une part de marché touristique.

Des constats aux actions

La visibilité touristique dans les IA d’un pays repose sur la manière dont ses régions et leurs expériences locales sont découvertes par les voyageurs. Les ministères peuvent travailler avec les offices de tourisme et les collectivités pour intégrer cette diversité dans leurs stratégies de promotion et mieux répondre aux attentes des marchés qu’ils souhaitent atteindre.

Mention.ma ORG est une solution institutionnelle de GEO et d’AEO qui aide ces acteurs à intégrer la visibilité IA dans leurs décisions touristiques. En reliant les priorités nationales aux réalités de chaque territoire, les institutions peuvent construire une approche commune qui donne aux destinations régionales une place dans leur stratégie internationale.

Découvrez Mention.ma ORG et échangez avec notre équipe pour mettre en place une démarche de visibilité IA adaptée à votre destination.